曾震宇结合理论研究及工作实践经验，从大模型产业发展洞察、行业应用场景、大模型与智算、落地行动建议等四个方面，深入细致地阐述大模型的发展运用，特别对“‘一人一档’、反欺诈识别、医疗表单智能审核评估、综合智能咨询问答”等大模型在医保行业的探索与实践和浙江省医保人工智能基础设施建设思路进行深入阐述，对医保行业大模型落地提出“3个阶段”行动建议，具有很强的前瞻性、理论性、针对性和实用性。

会议要求，要深刻认识把握趋势，抢抓人工智能历史性机遇，推进人工智能技术与医保治理深度融合。要把握关键主动求变，探索人工智能在医保领域的推广运用，打造可信医保数据空间，探索数据安全流通与价值释放机制，加快数据模型开发利用。要夯实基础筑牢底线，推动人工智能在医保领域安全、稳健、可持续发展，既要充分发挥数据要素乘数效应，又要树牢安全意识，加强安全管理。